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Instituciones chinas vinculadas a defensa buscan acceder a chips NVIDIA H200 pese a los controles de EE.UU.

Redacción Espacio Tech Por Redacción Espacio Tech
5 junio, 2026
en Tecnología digital, Tecnología e Innovación
Tiempo de lectura:2 minutos de lectura
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Universidades y centros de investigación chinos vinculados al sector de defensa estarían buscando acceso a procesadores avanzados de inteligencia artificial de NVIDIA, en especial los H200, pese al régimen de controles de exportación impulsado por Estados Unidos para limitar el acceso de China a chips de alto rendimiento.

De acuerdo con registros de contratación revisados por medios internacionales, al menos siete universidades chinas con vínculos con las Fuerzas Armadas y la industria de defensa del país buscaron acceso a chips NVIDIA H200. Además, más de 25 instituciones vinculadas al ecosistema militar chino habrían utilizado o intentado obtener procesadores de inteligencia artificial de la compañía.

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El dato más sensible no es solo la compra directa de hardware. Según los reportes, algunas instituciones estarían explorando esquemas de acceso remoto o alquiler de capacidad de cómputo, lo que les permitiría usar servidores equipados con chips avanzados sin que los procesadores entren físicamente a China. Ese punto abre una zona gris para los controles de exportación: el chip puede permanecer fuera del país, pero su capacidad de procesamiento puede ser utilizada por usuarios chinos.

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Entre las instituciones mencionadas aparecen Beihang University y Northwestern Polytechnical University, dos universidades chinas asociadas al ecosistema de defensa y ya incluidas por Estados Unidos en listas de control del Departamento de Comercio. Según los registros citados, la Escuela de Ciber Ciencia y Tecnología de Beihang habría buscado alquilar acceso a procesadores H200, mientras que una unidad de ciberseguridad de Northwestern Polytechnical University habría seguido un camino similar.

El H200 es uno de los procesadores de inteligencia artificial más potentes de NVIDIA previos a la generación Blackwell. Está diseñado para cargas de trabajo intensivas de inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje de gran escala y computación de alto rendimiento. Sus características técnicas lo vuelven especialmente útil para entrenar, ajustar y ejecutar modelos complejos, pero también para simulaciones, análisis masivo de datos, sistemas autónomos, ciberoperaciones e inteligencia artificial aplicada a defensa.

Te puede interesar: NVIDIA anuncia una demanda de US$ 1 billón hasta 2027 y lanza el chip Groq 3 para inferencia

Etiquetas: ChinaChipsEstados UnidosNvidia
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Redacción Espacio Tech es el equipo de periodistas y especialistas del portal, enfocado en tecnología, innovación, ciberseguridad y sector espacial, con énfasis en el cruce entre desarrollo tecnológico, defensa y seguridad.

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