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Ucrania avanza hacia la soberanía tecnológica, con el desarrollo de su propio modelo de lenguaje de gran escala (LLM), construido sobre Gemma, el modelo abierto de Google. La iniciativa está impulsada por el Ministerio de Transformación Digital y la operadora móvil Kyivstar, con el objetivo de crear una infraestructura nacional de inteligencia artificial que responda a necesidades críticas en defensa, servicios públicos y sectores productivos.
El entrenamiento inicial se realizará en la infraestructura computacional de Google, pero luego la operación del modelo se trasladará íntegramente a centros de datos locales. El objetivo es que Ucrania tenga control total de los sistemas de IA utilizados por los 23 millones de ciudadanos que acceden diariamente a servicios digitales del Estado y de Kyivstar.
Según la operadora, el modelo será la base de una nueva generación de servicios públicos automatizados y herramientas empresariales alimentadas por IA, que incluyen desde trámites administrativos hasta análisis avanzados de datos.
La decisión de desarrollar un modelo propio responde tanto a razones económicas y de seguridad como a la necesidad de evitar la dependencia de sistemas propietarios como ChatGPT o de modelos chinos como DeepSeek o Qwen. En el plano militar, el gobierno planea integrar IA en sistemas de gestión de batalla, coordinación de tropas, vigilancia de posiciones enemigas y análisis táctico. El ministro Mykhailo Fedorov reveló que las Fuerzas Armadas ya usan algoritmos de reconocimiento aéreo y satelital, pilotaje de drones y análisis de patrones de ataques rusos.
Un desafío lingüístico único y la soberanía digital en tiempos de guerra
Además del objetivo estratégico, el proyecto busca resolver otro problema: los modelos comerciales no son útiles para interpretar la compleja realidad lingüística de Ucrania. Al sur del país, por ejemplo, la población habla un dialecto que combina ucraniano, ruso y búlgaro. Los sistemas actuales traducen mal estos registros y cometen errores incluso en documentos legales.
Para entrenar un modelo que sí refleje esa diversidad, se establecieron comités de supervisión y se decidió trabajar exclusivamente con datos locales. Ya se están reuniendo documentos de más de 90 organismos estatales para construir un corpus de entrenamiento propio. El proceso comenzará con GPUs provistas por Google fuera del territorio ucraniano y, una vez finalizado, el modelo se ejecutará en centros de datos locales administrados por Kyivstar.
En paralelo, la compañía ya instaló más de 3.500 generadores para mantener sus operaciones ante los ataques rusos contra la infraestructura energética. Las autoridades anticipan que el sistema será un blanco inmediato de ciberataques, por lo que ya trabajan en medidas de mitigación.
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