Este viernes 25 de septiembre culmina en Tucumán el Congreso Internacional de Drones 2026, un encuentro de tres jornadas que reunió a investigadores, empresas, organismos públicos, productores, pilotos y desarrolladores para analizar las aplicaciones actuales y futuras de las aeronaves no tripuladas. Realizado en la Sociedad Rural de Tucumán, el evento puso el foco la transformación del nuevo espacio aéreo: los drones funcionan cada vez más como plataformas capaces de captar grandes cantidades de información y convertirlas, mediante sensores y sistemas de procesamiento, en herramientas para tomar decisiones. Algunos de los principales campos abordados durante el ecuentro fueron la agricultura de precisión, el monitoreo ambiental, la inspección de infraestructura, las emergencias, la inteligencia artificial y la gestión territorial.
El Congreso Internacional de Drones 2026 se desarrolló bajo el lema “Convergencia en vuelo para un desarrollo sostenible” y se planteó como un espacio de vinculación entre ciencia, producción, Estado y empresas. Su programa se organizó alrededor de cinco grandes áreas: producción, ambiente, sociedad y servicios, cultura, y ciencia y educación. A lo largo de las jornadas se combinaron conferencias, trabajos científicos, análisis de casos y demostraciones de vuelo, con participación de especialistas argentinos y referentes de distintos países.
El encuentro también dio continuidad al Simposio Internacional de Drones realizado en Tucumán en 2025, que había reunido a más de 200 asistentes y abordado tecnologías como sensores hiperespectrales, inteligencia artificial y normativa para aeronaves no tripuladas.
Hacia dónde está avanzando la tecnología de drones
Un dron moderno puede transportar cámaras RGB convencionales, sensores multiespectrales e hiperespectrales, equipos LiDAR y otros instrumentos capaces de registrar características del terreno y de la vegetación que no siempre pueden apreciarse a simple vista.
Los sensores multiespectrales observan determinadas bandas del espectro electromagnético y permiten, por ejemplo, identificar diferencias en el vigor de un cultivo. Los hiperespectrales realizan mediciones en un número mucho mayor de bandas y permiten distinguir variaciones todavía más específicas. El LiDAR, en cambio, emite pulsos láser y mide el tiempo que tardan en regresar después de reflejarse en una superficie. Con millones de esas mediciones se genera una “nube de puntos”, una representación tridimensional muy precisa del terreno, una plantación o un bosque.
A estos sensores se suma la fotogrametría, que reconstruye modelos y mediciones a partir de numerosas fotografías superpuestas, y la inteligencia artificial, utilizada para automatizar la identificación de objetos, patrones o anomalías dentro de las imágenes.
En Tucumán se presentaron aplicaciones que abarcan desde la detección automática de racimos de uva y la estimación de forraje hasta inventarios forestales, diagnóstico de bosques, vigilancia de vegetación nativa e inspección de infraestructura crítica.
Una de las presentaciones estuvo realizada por el INTA, que presentó una investigación en un lote de unas 30 hectáreas de caña de azúcar en Urundel, Salta. El trabajo combinó imágenes de los satélites Sentinel-2 tomadas entre 2019 y 2025 con un relevamiento posterior realizado mediante un dron equipado con LiDAR.
Primero, los investigadores utilizaron índices espectrales como NDVI, NDRE y EVI2 para separar el campo en zonas de desarrollo bajo, medio y alto. Después utilizaron el LiDAR para comprobar si esas diferencias observadas desde el espacio se correspondían con cambios físicos reales en las plantas. La comparación mostró que sí: en la clasificación realizada mediante NDRE, por ejemplo, la altura media del dosel pasó de 1,17 metros en la zona de menor desarrollo a 1,90 metros en la de mayor desarrollo.
La importancia del método está en combinar dos escalas complementarias. Los satélites permiten seguir grandes superficies durante años, mientras que el dron puede estudiar una zona puntual con mucho mayor detalle y reconstruir la estructura tridimensional del cultivo. Ese tipo de información permite dividir un campo en sectores y ajustar las decisiones agronómicas a las características reales de cada uno, en lugar de tratar toda la superficie de manera uniforme.
De aeronaves autónomas a plataformas complejas
El congreso también mostró que el avance de los drones plantea desafíos que van más allá de mejorar cámaras, autonomía o capacidad de carga. La expansión de las operaciones exige formar pilotos, establecer procedimientos de seguridad, definir reglas para el uso del espacio aéreo y determinar cómo integrar sistemas cada vez más automatizados con inteligencia artificial e Internet de las Cosas.
Durante el encuentro se discutieron cuestiones regulatorias vinculadas con las aplicaciones agrícolas y la necesidad de adaptar las operaciones a estándares de seguridad, junto con usos en emergencias, infraestructura, ciudades y conservación ambiental. La evolución desde el simposio realizado en 2025 hacia un congreso internacional más amplio en 2026 refleja justamente ese cambio: el dron ya no se analiza únicamente como una aeronave que puede volar sin un piloto a bordo, sino como parte de un sistema compuesto por sensores, comunicaciones, software y procesamiento de datos. El valor de estas plataformas depende cada vez menos del vuelo en sí mismo y más de la calidad de la información que pueden obtener y de la capacidad para convertirla en una decisión útil.
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