Científicos argentinos participarán en HERON, un proyecto europeo para desarrollar IA de bajo consumo inspirada en el cerebro

Investigadores del CONICET integrarán HERON, una iniciativa financiada por la Unión Europea que busca crear nuevos dispositivos electrónicos para computación neuromórfica.

Investigadores del CONICET integrarán HERON, una iniciativa financiada por la Unión Europea que busca crear nuevos dispositivos electrónicos para computación neuromórfica. Crédito: CONICET.

Investigadores del CONICET participarán en un proyecto internacional orientado al desarrollo de tecnologías electrónicas inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano. La iniciativa se llama HERON y apunta a uno de los grandes desafíos actuales de la inteligencia artificial (IA), el alto consumo energético de los sistemas de cómputo que procesan grandes volúmenes de datos. El trabajo será financiado por la Unión Europea con aproximadamente 1,2 millones de euros, dentro del programa Marie Skłodowska-Curie Staff Exchanges.

Investigadores del CONICET participarán en un proyecto internacional orientado al desarrollo de tecnologías electrónicas inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano.

El proyecto reunirá a grupos de investigación de Europa y Argentina especializados en materiales avanzados, nanoelectrónica, física experimental y fabricación de dispositivos. La coordinación general estará a cargo de la Universidad de Groningen, en Países Bajos. También participarán el CNRS/C2N de Francia, el Politécnico de Milán, la empresa neerlandesa IMChip y, por Argentina, el CONICET a través del Instituto de Nanociencia y Nanotecnología (INN), dependiente del CONICET y la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), y del Instituto de Física de Buenos Aires (IFIBA), del CONICET y la Universidad Nacional de Buenos Aires (UBA).

La clave de HERON: la computación cuántica

A diferencia de las computadoras tradicionales, donde la memoria y el procesador funcionan como partes separadas, el cerebro procesa y almacena información de manera integrada. Esa diferencia es importante porque en los sistemas actuales, los datos deben moverse de forma constante entre memoria y procesamiento, lo que consume energía y limita la velocidad. La computación neuromórfica busca reducir esa distancia mediante hardware capaz de aprender, recordar y modificar su comportamiento de forma parecida a una red de neuronas.

Uno de los componentes centrales del proyecto serán los memristores, dispositivos que pueden “recordar” los estímulos eléctricos que recibieron y ajustar su respuesta según esa historia previa, de forma similar a una sinapsis biológica. Para fabricarlos, los equipos trabajarán con óxidos funcionales extremadamente delgados, de apenas algunos nanómetros de espesor, cuyas propiedades eléctricas y ópticas pueden modificarse mediante ingeniería de materiales. En Argentina, el Laboratorio de Ablación Láser del INN aportará experiencia en deposición por láser pulsado, una técnica que permite crear películas ultradelgadas con precisión nanométrica y alta calidad cristalina.

El aporte argentino también incluirá capacidades en óptica ultrarrápida y en interacción entre ondas acústicas y nanoestructuras funcionales, a través del Laboratorio de Electrónica Cuántica del IFIBA. Esto permitirá explorar dispositivos controlados no solo por señales eléctricas, sino también por luz y estímulos acústicos. La combinación de estos mecanismos podría abrir el camino a sistemas de inteligencia artificial más rápidos, adaptativos y eficientes, con menor dependencia de grandes centros de datos y de la arquitectura electrónica convencional.

HERON comenzará oficialmente en septiembre de 2026 y tendrá una duración prevista de cuatro años. El objetivo final será desarrollar prototipos de dispositivos neuromórficos capaces de procesar y almacenar información de manera más eficiente que la electrónica actual. Para la Argentina, la participación en el consorcio implica integrarse a una línea de investigación de frontera en hardware para inteligencia artificial, con posibles aplicaciones futuras en electrónica avanzada, sensores inteligentes y sistemas de cómputo de bajo consumo.

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